Nossas análises estatísticas são baseadas em um conceito específico: o xG - valor esperado de gols, um conceito relativamente novo entre o meio do futebol brasileiro mas que já é bem conhecido entre alguns blogs e jornalistas do futebol europeu e americano. Para se ter uma ideia, estas análises são similares às análises feitas por Billy Beane no mundo do baseball e retratadas no excelente filme Moneyball, onde podemos quantificar o quão bom certos jogadores são. No meio do futebol, livros como Os Números do Jogo de David Sally e Chris Anderson relatam como estas análises estatísticas podem ajudar no planejamento de um clube de futebol.

​

Mas afinal o que é o xG? O valor esperado de gols é um número entre 0 e 1 atribuído para cada finalização que indica a probabilidade desta mesma finalização resultar em gol. Números mais próximos de 1 indicam finalizações com alta probabilidade de resultar em gol. Por exemplo, em nosso modelo, um pênalti qualquer possui um xG igual à cerca de 0.81 (ou 81%).

​

Para calcular tais probabilidades de cada chute, o modelo considera características como região do campo onde foi feita a finalização e do passe para o mesmo, que tipo de jogada foi (coletiva, individual, pênalti, escanteio, falta direta/indireta, rebote ou lateral), se houve cruzamento, se houve um passe profundo, se houve contra-ataque e se houve um erro crucial da zaga. O modelo é construído analisando os chutes do Brasileirão deste ano e assim ele consegue calcular o xG de novas finalizações. Explico mais sobre isto aqui.

​

O xG não é um número que mede quantos gols um time marcou mas sim, quantos gols um time médio deveria ter marcado baseado nas finalizações de cada jogo. Times com alto xG não necessariamente marcam mais gols, mas criam mais chances que podem ser aproveitadas. Claro que é possível equipes saírem com a vitória com um xG menor que o adversário. Jogos assim são aqueles jogos que para o derrotado"a bola não entrou" e que o vitorioso "achou um gol". Essa é a vantagem do xG. Ele é capaz de quantificar quando times jogam melhor que o adversário, mesmo saindo derrotados.